Inteligencia artificial en 2023: Algunas claves para seguir de cerca
En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha marcado el curso de muchos adelantos tecnológicos que hoy vemos como algo común en nuestras vidas, ya sea bien al subtitular automáticamente un video en directo, o en los asistentes de voz como Google Home o Amazon Echo. Particularmente en el ámbito empresarial, son muchas las organizaciones que están adoptando sistemas de inteligencia artificial para optimizar el servicio al cliente, diseñar soluciones inteligentes y autosuficientes.
En 2023 se espera por supuesto, que la tecnología siga avanzando y continúe siendo un pilar clave en el desarrollo tecnológico de muchas empresas. Ahora bien, veamos según el criterio de varios analistas, cómo se comportará la IA en este nuevo año:
Inteligencia Artificial Generativa
La llamada inteligencia artificial generativa ganó fuerza en 2022 y este año seguirá el mismo curso, ya que la inteligencia artificial generativa se ha vuelto esencial a la hora de ayudar a automatizar los procesos repetitivos. El propósito de un modelo de IA generativa es generar datos sintéticos, obligando al modelo a sacar conclusiones sobre los datos de entrenamiento más importantes. También se utiliza experimentalmente en la fabricación como herramienta para la creación rápida de prototipos y en las empresas para mejorar el aumento de datos para la automatización de procesos robóticos.
Herramientas como el generador de imágenes Dall-E 2, el generador de texto ChatGPT de OpenAI ya están siendo muy populares. Al igual que Jukebox, la solución que permite crear canciones que imitan los estilos de determinados artistas.
Inteligencia Artificial Adaptativa
Estamos en presencia de un enfoque flexible y continuamente enriquecido, que permite monitorear y aprender de los cambios que se producen, mientras continúa trabajando en predicciones más antiguas, manteniendo los procesos actualizados en tiempo real.
La Inteligencia Artificial Adaptativa (IA) puede actualizar su propio código para incorporar lo que ha aprendido de sus experiencias con nuevos datos. Esto significa que Adaptive AI se puede utilizar para mejorar continuamente la experiencia del cliente con cada interacción entre un cliente y una marca.
Adaptive AI incorpora los comentarios que ha recibido del entorno operativo y luego los usa para crear predicciones basadas en datos. Esto permite soluciones ultra rápidas para la verificación de ideas y una funcionalidad de implementación simple en producción. Los chatbots que son impulsados por IA actualizan continuamente sus habilidades conversacionales, y los motores de recomendación se vuelven más refinados, gracias a esta tecnología adaptativa.
La IA adaptativa está influyendo notablemente en las formas en que las marcas la usan hoy, lo cual ayuda a mejorar la experiencia del cliente.
Como ya hemos visto, la inteligencia artificial se impondrá en 2023 con el procesamiento del lenguaje natural y el avance del aprendizaje automático, permitiéndole a las empresas realizar tareas más complejas.
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