¿Qué son las Memorias MRAM y por qué son tan importantes para retener información?
La llamada Computación en memoria ha surgido como una de las tecnologías prometedoras de la próxima generación de chips semiconductores de IA de bajo consumo.
«La computación en la memoria se parece al cerebro en el sentido de que en el cerebro, la computación también ocurre dentro de la red de memorias biológicas, o sinapsis», explicó el Dr. Seungchul Jung, autor de la investigación.
Se trata de un proceso que se realiza de manera simultánea al almacenamiento de datos y al procesamiento de datos en la memoria, sin necesidad del proceso de intercambio de datos entre dos puntos.
Esta tecnología tan operativa ha sido impulsada por Samsung desde hace algún tiempo, sobre todo, a través de la presentación de las MRAM o Memoria Magnetorresistiva, la cualtiene importantes mejoras en cuanto a términos de velocidad de operación. Lo primero es que frecen aumento en la vida útil, son más sencillas de fabricar en masa y logran un consumo de energía mucho menor que la DRAM convencional.
Luego de mucho tiempo de investigaciones, Samsung acaba de dar una respuesta conclusiva y alentadora sobre sus Memorias MRAM, las cuales se ha dicho funcionan con efectividad en un entorno real.
La más reciente noticia de la compañía anuncia que el primer sistema de computación funcional basado en memorias MRAM es completamente operativo y posible. De esta manera tiene lugar la creación de un nuevo tipo de memorias que no solo pueden almacenar datos, sino también procesarlos y mantener esos datos.
MRAM y su avanzado modo de gestión de datos
Básicamente en el estándar de la arquitectura computacional, los datos son almacenados en chips de memoria y son ejecutados en diferentes procesadores. Este esquema puede procesar una gran cantidad de datos almacenados dentro de la propia red de memoria, sin tener que mover los datos.
Desde la empresa explican que estas nuevas memorias pueden procesar una gran cantidad de datos almacenados dentro de la propia memoria, sin tener que acceder a los datos de un SSD. Debido a que el procesamiento se ejecuta de manera muy paralela, el consumo de energía se reduce considerablemente.
Al introducir la memoria MRAM (ya en producción a escala comercial en el
sistema de fabricación de semiconductores) en el ámbito de la memoria
computacional, se amplía la frontera de las tecnologías de chip de IA de bajo consumo de la próxima generación.
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